La curva de Rogers y la revolución de la IA: ¿early adopter o rezagado?
Con Office pudimos llegar tarde y sobrevivir. Con la IA la curva de adopción va tan rápido que esperar ya no es una opción. ¿En qué punto de la curva quieres estar?
Hoy, mientras preparaba una ponencia sobre innovación en Microsoft para estudiantes de un máster de IA, reflexionaba sobre lo siguiente:
Hace 15 años, si querías conseguir un trabajo serio, había algo obligatorio en tu CV: saber usar Office. Word, Excel, PowerPoint… Aunque no era obligatorio, el que no lo dominaba se quedaba un poco "indietro".
Hoy la historia se repite, pero con un giro: el "nuevo Office" se llama inteligencia artificial. Y esta vez no hay manuales definitivos ni academias con programas cerrados: estamos todos aprendiendo a la vez, desde estudiantes de máster hasta CEOs de multinacionales.
La curva de Rogers
Aquí es donde entra la curva del bueno de Rogers, un sociólogo estadounidense especializado en comunicación y estudios sobre innovación que se hizo famoso por su libro Diffusion of Innovations (1962), donde presentó la curva de adopción de la innovación de la que te hablo hoy.
Esta curva, en forma de campana de Gauss, se divide en cinco grupos:
- Innovadores (2,5 %): los pioneros que prueban todo antes que nadie.
- Early adopters (13,5 %): visionarios que marcan tendencia.
- Mayoría temprana (34 %): pragmáticos que esperan pruebas.
- Mayoría tardía (34 %): escépticos que solo entran cuando es obligatorio.
- Rezagados (16 %): los que nunca quieren cambiar.
Te cuento una anécdota: en 2009, mientras yo peleaba con fórmulas de Excel y diapositivas de PowerPoint, había miles de cursos, manuales y profesores para enseñarme cada truco. Office ya estaba en la parte final de su curva de adopción: todos lo usaban, todos lo necesitaban. Así que me pude dar el lujo de aprender a usarlo justo después de la universidad, cuando tuve mis primeros trabajos, y situarme en la "mayoría temprana".
Ahora, con la IA, me encuentro en la situación opuesta: cada día descubro algo nuevo que ni siquiera existía ayer. No hay manual que me diga cómo usarlo bien. Y ahí pensé: ¿en qué punto de la curva de adopción estamos con la IA?
Ofimática vs. IA: dos revoluciones distintas
En la revolución de la ofimática (años 90–2000) podías ser mayoría temprana o incluso tardía y aun así mantenerte competitivo: había manuales, cursos, academias… y la adopción fue gradual.
Con la revolución de la IA, la velocidad es radicalmente distinta. La curva se acelera: lo que hoy es novedad, mañana es estándar. Y quedarse en la mayoría temprana ya no es seguro: si esperas, llegarás tarde.
Un ejemplo:
| Grupo | Ofimática (años 90–2000) | IA generativa (2020–2025) |
|---|---|---|
| Innovadores | Instalaban versiones beta de Office y usaban macros en Excel. | Usaban la API de GPT-2 o modelos open source en 2019. |
| Early adopters | Se apuntaban a los primeros cursos de Excel, PowerPoint o Access. | Usan Copilot en su día a día desde 2023. |
| Mayoría temprana | Aprendieron Office en la universidad con manuales y tutores. | Lo han probado porque "todo el mundo lo usa". |
| Mayoría tardía | Aprendieron porque el jefe lo exigió en 2005. | Lo usarán solo cuando la empresa lo imponga oficialmente. |
| Rezagados | Seguían escribiendo a mano en 2010 o usaban WordPad. | En 2030 seguirán buscando en Google. |
Tabla creada con Copilot Chat (web).
El problema
Con Office pudiste ser mayoría tardía y sobrevivir. Con la IA no hay tiempo para quedarse atrás. La velocidad es tal que solo los innovadores y los early adopters tendrán la ventaja real.
La solución
La clave no es ser un "genio friki" de la IA ni aprender a programar de la noche a la mañana. La clave es situarte en la parte correcta de la curva: ser early adopter.
¿Qué significa eso en la práctica?
- Probar aunque la herramienta aún no sea perfecta.
- Usar IA en tu día a día (para escribir, analizar, crear, resumir).
- Aprender con la máquina, en lugar de esperar un manual oficial.
- Compartir lo que aprendes, para convertirte en referente en tu entorno.
Porque los que hoy están experimentando con Copilot, ChatGPT, Midjourney o cualquier otra IA serán los que mañana escriban los manuales que otros seguirán.
Conclusión
Con Office, todos llegamos cuando ya estaba hecho. Con la IA tenemos la oportunidad de estar al principio, de marcar la diferencia, de ser protagonistas y no espectadores.
La pregunta no es si la IA va a cambiar el marketing, la innovación o tu carrera profesional. La pregunta es: ¿en qué parte de la curva quieres estar cuando ocurra?
¿Eres innovador, early adopter, mayoría temprana, mayoría tardía o rezagado? Cuéntamelo.
Escrito entre mano y chip, entre Fer Berdugo y FerPilot.